Valor esperado de una variable aleatoria

Revisando un lote.
X-Variable aleatoria{número de rayas}

Rayas 10-19

X

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

Total

fr.

6

1

1

3

2

2

0

1

4

0

20

f(x)

0.3

0.05

0.05

0.15

0.1

0.1

0

0.05

0.2

0

1

f(10)=P(X=10)=0.3

P(X=14)=0.1

f(10)=P(X=10)=0.3


f(x)=P(X)


La función de probabilidad f(x) - proporción de los ensayos en los que X=x, dado esto, la media de los valores de X puede calcularse como el promedio ponderado de los valores posibles de X, asignando al resultado X un factor de ponderación. "f(x)"


f(x)=P(X=x)


Como la variable 10 se presenta seis veces su ponderación es 0.3.




M=10(0.3)+11(0.05)+13(0.05)+....+19(0)


M=3+0.55+0.55+1.95+1.4+1.5+0.85+3.6


M=13.45


Si se compara el diseño de dos nuevos productos en base a las ganancias esperadas para cada uno de ellos; el departamento de mercadotecnia considera que el diseño A puede estimarse con bastante exactitud, en 3 millones de dolares. La ganancia de el diseño B es más difícil de evaluar. El departamento de mercadotecnia concluye que existe una probabilidad de 0.3 de que la ganancia del diseño B sea 7 millones de dolares existe una probabilidad de 0.7 de que esta sea solo de 2 millones. Qué diseño es el que debe preferirse?

0.7(2)+0.3(9)=3.5 Esperanza







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